M2H – Machine to Human

Obiettivo del progetto è quello di effettuare una sostanziale revisione dei processi produttivi manifatturieri e di introdurre innovazione, migliorandone la capacità di adattamento e riconfigurazione, integrando tecnologie ICT avanzate con le macchine produttive  tradizionali. Lo scenario di riferimento è quello dell’industria di produzione dei prodotti in pelle.

Denominazione del raggruppamento: M2H - Machine to Human

Denominazione e ragione sociale del capofila: Co.M.Media Srl

Denominazione e ragione sociale dei componenti del Raggruppamento

  • MoniTech s.r.l – Monitoring Technologies – Spin off dell’Università del Salento
  • OFFICINE PRISCO SRL
  • UNIVERSITA DEL SALENTO DIP. ING. DELL’INNOVAZIONE

Tipologie degli interventi previsti: Ricerca Industriale e/o Sviluppo sperimentale

 

Descrizione dell'obiettivo finale

L’obiettivo finale è quello di una sostanziale revisione ed innovazione dei processi produttivi, migliorandone la capacità di adattamento, la configurabilità e integrando le soluzioni tecnologiche con cui operano le macchine tradizionali. Lo scenario di riferimento è quello dell’industria di produzione dei prodotti in pelle.

a. Caratteristiche e prestazioni da realizzare

Nel processo di produzione di prodotti in pelle, uno degli step cruciali è il processo di concia e il controllo di qualità dell’intera filiera di produzione, operazioni che attualmente vengono tipicamente realizzate in modalità manuale. In particolare, quest’ultima operazione si configura come una fase altamente critica per l’industria calzaturiera e genera fino al 30-35% di perdita in scarti di pelle grezza con il rischio di produrre prodotti non conformi allo standard a causa dei difetti non rilevati. Da qui nasce il bisogno di applicare un processo standardizzato e automatizzato per la mappatura dei difetti e la classificazione e la tracciatura dei manti lungo il processo produttivo, oggetto della proposta progettuale. Obiettivo generale è realizzare una nuova tecnologia per l'oggettivazione del processo di ispezione delle pelli e la classificazione automatica a valle della fase di pressatura, nonché la tracciatura di ogni singolo manto nel processo produttivo. La nuova tecnologia, completamente innovativa come dimostrato dall’assenza nell’attuale stato dell’arte di soluzioni al problema, intende sfruttare appieno le linee guida del piano Industria 4.0 innovando nel settore di riferimento, sia rispetto agli aspetti di automazione di fabbrica, sia  rispetto all'interconnessione delle tecnologie di produzione con i sistemi ERP gestionali e all'integrazione di servizi  di supporto della programmazione della produzione che sfruttano le informazioni acquisite dai sistemi di ispezione e di classificazione automatici.

b. Specifiche quantitative da conseguire

Con particolare riferimento alle specifiche prestazionali che il sistema proposto sarà in grado di soddisfare, esso è in grado di garantire l’eliminazione dei costi relativi alla fase di ispezione dei manti allo stato wet-blue e l'oggettivazione della selezione e della scelta. Inoltre, prevede di implementare un controllo completo di ogni singolo manto, attraverso un sistema di tracciatura che lo identifica automaticamente in ogni fase del processo produttivo.

Attraverso l’impiego della soluzione proposta si pongono inoltre le basi per una successiva estensione verso l’eliminazione completa delle fasi di controllo e di identificazione manuale delle fasi dei difetti sul prodotto finito con un sistema che mette in collegamento diretto la conceria con i reparti di taglio delle pelli.

c. Principali problematiche di R&S

Le principali problematiche di ricerca e sviluppo da affrontare durante il progetto, come dettagliatamente descritto nel seguito, sono identificabili come sotto riportato.

  • Ideazione e progettazione di un nuovo apparato (sistema di produzione interconnesso al sistema informativo aziendale) che permetta l’oggettivazione, automatica e senza contatto, della qualità superficiale dei manti allo stato wet-blue e la relativa classificazione in classi omogenee di qualità;
  • Sviluppo e realizzazione dell’apparato prototipale e della relativa componentistica HW e SW;
  • Ideazione e progettazione di un innovativo servizio integrato al modello gestionale a supporto degli operatori alla programmazione della produzione e per l’ottimizzazione logistica della disponibilità di lotti di pelli omogenei in funzione del fabbisogno per gli ordini;
  • Sviluppo, progettazione e realizzazione di un apparato prototipale innovativo per la tracciatura dei manti allo stato wetblue in grado di mantenere il codice di identificazione di ogni singolo manto in tutte le fasi successive di concia che portano il manto dallo stato wet-blue allo stato di prodotto finito;
  • Integrazione del sistema di tracciatura con il sistema di classificazione senza contatto al fine di collegare l’oggetto fisico (singolo manto) al contenuto informativo (mappa della qualità e classificazione del manto).

Il Progetto è finanziato dal POR Puglia FESR - FSE 2014-2020. Fondo Europeo Sviluppo Regionale. Azione 1.6 / FSC 2014-2020 “Ricerca, sviluppo tecnologico e innovazione” – Avviso pubblico “InnoNetwork”. A.D. n.331/2020. Modifica dell’A.D. n.146 del 18/10/2018 di concessione provvisoria per il finanziamento del progetto “M2H” – codice pratica CBYX592.

 

 

Di seguito si riporta il dettaglio delle spese ammesse per il partner Co.M.Media Srl ed il relativo contributo concesso:

Spesa RI ammissibile: 370.650,00

Spesa SS ammissibile: 214.472,40

Totale spesa ammissibile: 585.122,40

Contributo RI ammissibile: 296.520,00

Contributo SS ammissibile: 128.683,44

Totale contributo ammissibile: 425.203,44

 

Co.M.Media

CoMMedia è un'agenzia di comunicazione e ICT, certificata Gold Microsoft, con sede a Lecce, attiva su tutto il territorio nazionale. 
Specializzata nelle soluzioni web, grazie ad un Team di sviluppatori Sitefinity e SharePoint, progetta e sviluppa progetti di grafica e web design, advertising, social media e web marketing, ufficio stampa, comunicazione politica, PR ed eventi, formazione.

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